오늘, 기록

python으로 request.post에 data에 JSON 데이터를 넘겼을 때, 아래와 같은 에러가 발생함. ValueError: too many values to unpack (expected 2) JSON List Array인데, 내부에 key-value pair가 여러개 있으면 안된다. 즉, [{"K1":"V", "K2":"V2","K3":"V3"}, {"K1":"V", "K2":"V2","K3":"V3"}] 이 형태는 안됨. https://requests.readthedocs.io/en/latest/api/ data – (optional) Dictionary, list of tuples, bytes, or file-like object to send in the body of the Reques..

DataFrame을 사용하다 보면 Series type이 리턴될 때가 종종 있다. DataFrame와 Series의 차이는 뭘까? DataFrame이 Series의 상위 호환이라고 생각하면 쉽다. Series는 column의 개수가 1개이다. (쉽게 key-value형태로 사용할 수 있음 serries.to_dict() 하면 됨.) DataFrame은 column의 개수가 N개가 가능하다. Series를 DataFrame으로 바꿀땐, Series.to_frame('column_name')으로 변경하면 된다. series.to_frame('column_name') 참고 사이트: https://stackoverflow.com/questions/26047209/what-is-the-difference-betw..

import code code.interact(local=locals()) jupyter lab / notebook 같은 걸 보면 kernel을 종료하지 않으면 variable 같은 것들을 계속 확인할 수 있고, 추가로 여러 code를 더 확인해 볼 수 있는데, py 파일로 실행 시키면 해당 동작을 할 수가 없다. 물론 디버깅으로 하면 되지만 간단히 확인하고 싶을 때, shell이 종료되지 않았으면 할 때가 있다. 이럴 때 위의 code를 사용하면 해당 코드가 삽입 된 위치에서 user와 interaction하는 shell mode가 발동 된다. 여러 곳에 쓰면 해당 라인에서 shell이 나온다. (shell에서 나올때는 contrl + d는 동일함)